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EL PROCESO DE ANÁLISIS DE DATOS

1. preguntar:
   1. Definir el problema: observas el estado actual e identificas cómo difiere del estado ideal
      1. Obstaculo que eliminar o error que corregir
   2. Definir expectativas de los interesados
      1. Quienes son los interesados
2. preparar: recopilan y almacenan datos
3. procesar: encuentran y eliminan cualquier error e inexactitud que puedan interferir con los resultados. el propósito es que los detalles sean correctos
   1. limpieza de los datos
   2. su conversión a un formato más útil
   3. combinar dos o más conjuntos de datos para lograr que la información sea más completa
   4. eliminar los valores atípicos, que son puntos de datos que podrían sesgar la información
4. analizar
5. compartir
6. actuar.

CICLO DE VIDA DE LOS DATOS

1. planificar : qué tipo de datos necesita, cómo se gestionarán a lo largo de su ciclo de vida, quién será responsable de ellos y cuáles son los resultados óptimos.
2. capturar: se recopilan datos de diversas fuentes y se incorporan en la organización.
3. gestionar: cómo cuidamos nuestros datos, cómo y dónde los almacenamos, qué herramientas usamos para protegerlos y mantenerlos seguros, y qué medidas adoptamos para asegurarnos de que se conserven correctamente. Esta fase es muy importante para la limpieza de los datos,
4. analizar: los datos se usan para resolver problemas, tomar decisiones importantes y respaldar los objetivos empresariales.
5. archivar: almacenar datos en un lugar donde todavía están disponibles, pero es poco probable que se vuelvan a usar.
6. destruir.

HOJAS DE CÁLCULO

• Un atributo es una característica o calidad de los datos que se utilizan para etiquetar una columna en una tabla.
• Una fila también se llama observación. Una observación incluye todos los atributos de algo contenido en una fila de una tabla de datos.
• Una fórmula es un conjunto de instrucciones que realiza una acción específica utilizando los datos de una hoja de cálculo.

https://support.google.com/a/users/answer/9300022

SQL en acción

Una consulta es una solicitud de datos o información proveniente de una base de datos.

Esta es la estructura de una consulta básica:

• SELECT
• FROM
• WHERE

El poder de los datos en la empresa

Es posible que hayas notado un tema recurrente en todos los ejemplos. Todos tienen inconvenientes que explorar, preguntas que responder o problemas que resolver. Es fácil que estos elementos se mezclen. Aquí hay una manera de aclararlos cuando hablamos de ellos en el análisis de datos.

• Un problema (issue) es un asunto o tema para investigar.
• Una pregunta está diseñada para descubrir información
• Un problema es un obstáculo o complicación que es necesario resolver.

Una tarea empresarial es la pregunta o el problema que el análisis de datos responde para las empresas.

La observación y la intuición son herramientas poderosas para la toma de decisiones, pero solo pueden llevarnos tan lejos cuando tomamos decisiones basadas solo en la observación y en las percepciones viscerales, solo vemos una parte del panorama. Los datos nos ayudan a ver todo el panorama. Con los datos tenemos un panorama completo del problema y sus causas, lo que nos permite encontrar nuevas y sorprendentes soluciones que nunca antes hubiéramos podido ver. El análisis de datos ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones. Todo empieza con una tarea empresarial y la pregunta que intenta responder.

Comprender los datos y la equidad

Equidad: significa asegurarse de que tu análisis no introduzca ni refuerce sesgos. En otras palabras, como analista de datos, deseas ayudar a crear sistemas que sean equitativos e inclusivos para todos.